Identification of plant species for pollinator restoration in the Northern Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Research on diurnal plant–pollinator interactions indicates that a small number of generalist plants provide a disproportionately high amount of floral resources to pollinating insects. Identifying these generalist plants would help prairie restoration specialists select species that will provide forage for the majority of pollinator taxa. Field research in three Canadian fescue (Festuca hallii) prairie preserves that were at most 3.3 km away from each other was conducted in 2014 and 2015 to create pooled, weighted, plant–insect visitor matrices for each site. Using these matrices, generalization (G) scores were calculated for each plant species to help assess their importance to wild insect visitors as this method controls for differences in insect abundances over the year. The three species with the highest average generalization scores were Solidago rigida, Erigeron glabellus and Symphyotrichum laeve. Species accumulation curves were created to determine how many plant species would need to be present before most pollinator taxa would have at least one acceptable forage species. This research indicates that the 16 plant species (33% of the total) with the highest average generalization scores were visited by 90% of the observed pollinator taxa. To detect exceptionally attractive plant species while accounting for natural differences in abundance, we calculated the insect, bee and fly visitation rates per inflorescence. There was several specialized plant species that were visited frequently by bees. Most of these specialized plants had purple or yellow, tubular flowers, and bloomed in mid to late summer when bee populations were most numerous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».