Why Wage Earners Hunt: Food Sharing, Social Structure, and Influence in an Arctic Mixed Economy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food sharing has been a central focus of research in human behavioral ecology and anthropology more broadly. Studies of food sharing have typically focused on either the individual’s motivations to share or the social formations and value systems that sharing produces. Here, we employ social network analysis to do both, investigating how strategic economic decisions, such as decisions about sharing, are embedded in and feed back onto social structure. This research is based on a questionnaire conducted with 110 Inuit households during 12 months of ethnographic fieldwork in Kangiqsujuaq, Nunavik, Canada. In Kangiqsujuaq, traditional Inuit resource harvesting and sharing practices coexist with and depend on opportunities and constraints in the cash economy. Food sharing in Kangiqsujuaq emerges as a complex social, political, and economic phenomenon that accomplishes different objectives for actors based on their social position. The network approach adopted in this research highlights the conjugate role of individual decisions and structural constraints in broader processes of social and cultural change. In the mixed economy of Kangiqsujuaq, food sharing, social structure, and political influence are intimately connected. The results suggest that economic and political inequality in the settlement are reinforced by the social structures produced through sharing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle