A Method for Reconstructing the Medieval Arabic Scientific Mosaic
Notice bibliographique
Résumé
There are good reasons to think that there was a body of truths generally accepted by the scientific community under Abbasid rule during the middle ages. However, the indicators initially established by the scientonomy community to guide us in reconstructing past mosaics are not applicable in the case of the medieval Arabic scientific mosaic. Instead, by attending to the particular way that knowledge was disseminated in this community, we can see the primacy of the concepts passed down in authoritative texts. It is proposed here that a good way of determining which texts, and therefore theories, were accepted would be by tracking the unique record of licenses to teach [ʾijāzāt] particular texts that exist from this period.Suggested Modifications[Sciento-2017-0003]: Accept the following propositions concerning MASM in c. 750-1258 CE in the Abbasid caliphate:Authoritative texts are indicative of theories accepted in MASM.Licenses to teach [ʾijāzāt] are reliable indicators of which texts were considered authoritative in MASM.Accept that the following method ought to be employed when reconstructing the theories accepted in MASM:Teaching License Method: A proposition can be said to be accepted in MASM if the evidence of the licenses to teach [ʾijāzāt] indicates so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».