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Enregistrement W2778788178 · doi:10.1109/tte.2017.2788200

Characterization of a Variable Flux Machine for Transportation Using a Vector-Controlled Drive

2017· article· en· W2778788178 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlnicoDemagnetizing fieldMagnetTorqueRecoilMagnetizationTorque rippleComputer scienceOperating pointControl theory (sociology)Magnetic fluxFlux (metallurgy)Direct torque controlMechanical engineeringAutomotive engineeringEngineeringPhysicsMaterials scienceElectronic engineeringElectrical engineeringVoltageMagnetic fieldControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable flux machines (VFMs) have one more dimension for the control and performance improvement of the drive. The magnet flux in the VFM can be controlled to optimize motor performance. Software packages used in the design and performance evaluation of variable flux permanent magnet (PM) machine use a single demagnetization curve and recoil the operating point based on a linear recoil line parallel to the original demagnetization curve. Since the magnets like AlNiCo that is used in VFM have a nonlinear demagnetization curve, performance prediction of a VFM designed using finite-element software needs experimental verification. This paper presents a method based on vector control for the characterization of a VFM. An existing drive is used to measure the dq inductances of the machine at several magnetization levels, including the cross-magnetization effects. The same technique is extended to measure the torque-ripple and the torque-angle characteristics of the machine at different magnetization levels. Experimental results are provided for a 5-hp variable flux PM machine. The proposed method uses an existing drive to perform the tests, requiring no additional test setup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle