Past Floral Resources as a Predictor of Present Bee Visits in Agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Relying on wild bees for pollination services has become necessary as the global demand for crops dependent on animal pollination increases. If wild bee populations are to establish and persist in agricultural landscapes, there must be sufficient floral resources over time and space. This study examines the relationship between bee visits in agroecosystems and the spatiotemporal availability of floral resources over one season. I expected that landscapes with greater floral resources earlier in the season would subsequently experience more bee visits than landscapes with fewer early-season floral resources, and that the spatiotemporal scale of this effect would differ among taxa. I measured bee visitation rate and floral resource density over three spatial scales and during four time-periods spanning one season, in 27 agricultural sites across Ontario and Québec, Canada. The present abundance of floral resources at a local scale positively influenced bee visits across all sampling periods. However, differences in the temporal scale of bees’ response to floral resources were observed at landscape scales. Past and present floral resources were positively or negatively associated with bee visits depending on the time of season and which taxon was examined. The number of visits by Andrenidae, honey bees, and bumble bees increased with floral resource abundance in previous time-periods, while other taxa exhibited a negative association with past floral resources, suggesting possible dilution of bee populations at a landscape scale. Understanding the scales at which bee taxa are influenced by floral resources can allow development of land management strategies that could enhance crop pollination and conserve species threatened by agricultural intensification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».