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Enregistrement W2778804011 · doi:10.4081/aiol.2017.7232

Contrasting dynamics and environmental controls of dispersed bacteria along a hydrologic gradient

2017· article· en· W2778804011 sur OpenAlexaffabout
Clara Ruiz‐González, Juan Pablo Niño‐García, Martin Berggren, Paul A. del Giorgio

Notice bibliographique

RevueAdvances in Oceanography and Limnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacterioplanktonTaxonSTREAMSEcologyEcological successionAbundance (ecology)BiologyCommunity structureEnvironmental sciencePhytoplanktonNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater bacterioplankton communities are influenced by the transport of bacteria from the surrounding terrestrial environments. It has been shown that, although most of these dispersed bacteria gradually disappear along the hydrologic continuum, some can thrive in aquatic systems and become dominant, leading to a gradual succession of communities. Here we aimed at exploring the environmental factors driving the structure of such contrasting bacterial populations as well as their functional properties. Using Illumina sequencing of the 16S rRNA gene, we characterized the taxonomic composition of bacterioplankton communities from 10 streams and rivers in Québec spanning the whole hydrologic continuum (river Strahler order 0 to 7), which were sampled in two occasions. With the aim to understand the fate and controls of the transported bacteria, among the taxa present at the origin of the hydrologic gradient (i.e., in the smallest headwater streams) we identified two types of dynamics: i) ‘Tourist’ taxa, which were those that decreased in abundance from the headwaters towards the largest rivers, and ii) ‘Seed’ taxa, those that increased their abundances along the hydrologic continuum. Communities changed gradually from the fast-flowing headwater streams dominated by ‘Tourist’ taxa (ca. 95% of the sequences) towards the largest rivers (Strahler order 4-7) where ‘Seed’ taxa comprised up to 80% of community sequences. Variation in taxonomic composition of the communities dominated by ‘Tourist’ taxa in streams seemed related to different degree of terrestrial inputs, whereas compositional changes in ‘Seed’ communities in the large rivers were linked to differences in autochthonous processes. Finally, the two types of communities differed significantly in their metabolic potential assessed through Biolog Ecoplates. All this suggests that hydrologic transport modulates the gradual replacement of two contrasting population types subjected to different environmental controls and with different metabolic potentials. Moreover, we show that the separate exploration of the two pools of taxa allows unveiling environmental drivers and processes operating on them that remain hidden if explored at the whole community level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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