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Enregistrement W2778814162 · doi:10.1111/anti.12380

The Value of Rents: Global Commodity Chains and Small Cocoa Producers in Ecuador

2018· article· en· W2778814162 sur OpenAlexaff
Thomas Purcell, Estefania Martinez, Nora Fernández

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic rentCommodityValue (mathematics)Commodity chainCONTESTEconomicsDownstream (manufacturing)Production (economics)Agrarian societyMarket economyMicroeconomicsPolitical scienceLawAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drawing on the Marxian theory of ground rent, this paper develops an analysis of “global commodity chains” ( GCC s) with agrarian roots. There is an acknowledgement that the concentrated downstream governance of primary commodity‐based GCC s has created a set of “asymmetrical” power relations which blocks the transmission of value upstream towards small producers. This paper argues that this research under‐specifies what is meant by value and rent, and in doing so marginalises the analysis of value production before its journey through inter‐firm relations. We demonstrate the importance of theorising the value constitution of commodities produced on the land and the forces that contest the payment of ground rent and thereby shape the geography of GCC s. Based on empirical research conducted around Ecuador's “post‐neoliberal” cocoa re‐activation plan, we identify the class politics and production mechanisms through which value and rent escapes the hands of a stratified network of small owner producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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