Nitrated nucleosome levels and neuropsychiatric events in systemic lupus erythematosus; a multi-center retrospective case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with systemic lupus erythematosus (SLE) there is no serological test that will reliably distinguish neuropsychiatric (NP) events due to active SLE from those due to other causes. Previously we showed that serum levels of nitrated nucleosomes (NN) were elevated in a small number of patients with NPSLE. Here we measured serum NN in samples from a larger population of patients with SLE and NP events to see whether elevated serum NN could be a marker for NPSLE. METHODS: We obtained serum samples from patients in the Systemic Lupus International Collaborative Clinics (SLICC) inception cohort. This included 216 patients with NP events and two matched controls with SLE but no NP events for each of these patients. For the NP patients we tested samples taken before, during and after the NP event. RESULTS: Twenty-six patients had events attributed to SLE according to the most stringent SLICC attribution rule. In these patients there was no association between onset of event and elevated serum NN. In 190 patients in whom events were not attributed to SLE by the SLICC rules, median serum NN was elevated at the onset of event (P = 0.006). The predominant clinical features in this group of 190 patients were headache, mood disorders and anxiety. CONCLUSIONS: Serum NN levels rise at the time of an NP event in a proportion of patients with SLE. Further studies are needed to determine the value of serum NN as a biomarker for NPSLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».