Does being a retired or employed caregiver affect the association between behaviours in Alzheimer’s disease and caregivers’ health-related quality-of-life?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether caregivers' employment status (i.e., retired or employed) might modify the association between the behaviours of persons with Alzheimer's disease (PwAD) and caregivers' health-related quality-of-life (HRQoL). Data came from a cross-sectional study of the primary informal caregivers of 200 persons with mild or moderate Alzheimer's disease. Caregivers completed the EQ-5D-3L to rate their HRQoL and generate health utility scores, and the Dementia Behaviour Disturbance Scale (DBDS) to assess the degree to which PwAD exhibited each of 28 behaviours. Caregivers' health utility scores were regressed on overall DBDS scores, with caregiver employment status (retired, employed) treated as an effect modifier and confounder in separate regression models. We also controlled for age, sex, income, education, caregivers' relationship to the PwAD, and whether caregivers gave up paid employment/cut down working hours to care for PwAD. RESULTS: Effect modification by caregiver employment status is possible, with the inverse association between DBDS score and health utility score largely existing for retired versus employed caregivers. Research using larger samples and longitudinal data would further inform this area of inquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».