Herd-level prevalence of the ultrasonographic lung lesions associated with bovine respiratory disease and related environmental risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease complex (BRD) is a major calf disease during the preweaning period. Thoracic ultrasound (TUS) has been recently described as a reliable tool for assessing BRD-associated lung lesions. The objectives of this study were to define the herd-level prevalence of lung consolidation assessed by TUS (CONSTUS). A total of 39 Québec dairy herds were randomly chosen to participate in this cross-sectional study. Between 6 and 12 preweaned calves were examined for signs of CONSTUS defined by any site with ≥3 cm consolidated lung tissue during 1 visit in summer and 1 visit in winter. Herd questionnaire focused on calf health and housing data [airborne bacteria (aerobic, coliform, yeasts and mold counts), air drafts, temperature, hygrometry, and ammonia levels] were also collected during these visits looking for potential association with CONSTUS prevalence. The median herd-level of CONSTUS prevalence (interquartile range) were 8% (0-22%) in summer and 15% (0-35%) in winter. Multivariable analyses showed that season was associated with an increased CONSTUS prevalence [10.0 vs. 19.3%; odds ratio (OR) = 2.16], as well as group housing during preweaned period (9.6 vs. 20.0%; OR = 2.37) and perceived BRD problem by the farmer (10.6 vs. 18.3%; OR = 1.89). Despite tremendous changes in calves' environment between winter and summer, none of the housing variables were associated with the CONSTUS prevalence in this study. Based on the observed CONSTUS prevalence ranges in the present study (herds in the lower prevalence quartile), an achievable goal of none of 12 calves with consolidation ≥3 cm can potentially be used to define a low-BRD risk herd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».