Weather Condition Dominates Regional PM2.5 Pollutions in the Eastern Coastal Provinces of China during Winter
Notice bibliographique
Résumé
China has suffered from severe particulate matter (PM) pollution in recent years. Both pollution areas and levels are increasing gradually. The PM pollution episodes not only occur in the traditional developed areas like the Yangtze River Delta (YRD) and the Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) region, but also frequently happen in the eastern coastal provinces (ECPs) of China. Based on hourly fine-PM (PM2.5) concentrations during December 2013 to February 2014 of 55 cities located in the ECPs, we investigated the spatial and temporal variabilities of PM2.5 concentration and the corresponding meteorological conditions during winter. The results generally showed that the winter mean concentrations over all ECPs exceeded China’s national standard of 75 µg m–3, and the most polluted areas with mean concentrations exceeding 150 µg m–3 were in the southwest of Hebei and the west of Shandong Province. The PM2.5 concentrations in February were lower than December in most areas, especially in the YRD, but they were higher over the north of Hebei Province. The spatial distributions and monthly variations were strongly related to weather conditions. Overall, severe PM pollution corresponded with stable weather conditions: small Sea Level Pressure gradient, lower Planetary Boundary Layer (PBL) height and weaker winds. Statistics showed that the changes of the mean PM2.5 concentration over the ECP region lagged behind the variations in the PBL height and wind speeds by about 12–18 h, and the variations in weather conditions could explain about 71% (R2) of the overall changes in PM2.5 concentrations, indicating that regional PM2.5 pollution was dominated by weather conditions in the ECPs. This study gives insight into the PM2.5 pollution in the ECPs of China during winter, which would be helpful to predict and control the PM2.5 pollution for this area in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».