Population Pharmacokinetic– Pharmacodynamic Analysis to Characterize the Effect of Empagliflozin on Renal Glucose Threshold in Patients With Type 1 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sodium glucose cotransporter 2 inhibitors increase urinary glucose excretion (UGE) by lowering the renal threshold for glucose (RTG). We aimed to quantify the effect of the sodium glucose cotransporter inhibitor empagliflozin on renal glucose reabsorption in patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM) using a mechanistic population pharmacokinetic–pharmacodynamic (PK‐PD) model and to compare results with analyses in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). The PK‐PD model was developed using data from a randomized phase 2 study in which patients with T1DM received oral once‐daily empagliflozin 2.5 mg, empagliflozin 10 mg, empagliflozin 25 mg, or placebo as an adjunct to insulin. The model assumed that UGE was dependent on plasma glucose and renal function and that empagliflozin lowered RTG. The final model was evaluated using visual predictive checks and found to be consistent with observed data. Calculated RTG with placebo was 181 mg/dL, and with empagliflozin (steady state) 1 mg and 2.5 mg was 53.4 mg/dL and 12.5 mg/dL, respectively. Empagliflozin 10 mg and 25 mg yielded negative RTG values, implying RTG was reduced to a negligible value. Although estimated PK‐PD parameters were generally comparable between patients with T1DM and patients with T2DM, slight differences were evident, leading to lower RTG and higher UGE in patients with T1DM compared with patients with T2DM. In conclusion, the model provided a reasonable description of UGE in response to administration of empagliflozin and placebo in patients with T1DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».