A prospective study of intra-articular injections of platelet rich plasma in early osteoarthritis knee joint
Notice bibliographique
Résumé
<p class="abstract"><strong>Background:</strong> Platelet-rich plasma (PRP) is a natural concentrate of autologous blood growth factors experimented in different fields of medicine in order to test its potential to enhance tissue regeneration. The aim of our study is to study the effects of intra articular injections of autologous “Platelet Rich Plasma“ in the osteoarthritis of knee joint and to assess the functional outcome after injecting platelet rich plasma in osteoarthritic knee joints and compare the results with standard studies and draw conclusions.</p><p class="abstract"><strong>Methods:</strong> This is a prospective study done on 161 Kellgren-Lawrence radiological grade I and grade II knee joints, between August 2013 and March 2016 which, were treated with PRP intra-articular injections. The procedure consisted of injection of 8 ml platelet concentrate into the knee joint with an 18- gauge needle without local anaesthetic. Patients were assessed with WOMAC (Western Ontario McMaster Universities Arthritis Index) scoring pre injection of PRP and post injection period of 1 month and 6 months. A reduction in WOMAC score is suggestive of improvement in the patient’s condition.<strong></strong></p><p class="abstract"><strong>Results:</strong> There is a significant improvement in WOMAC score of all the patients and the results sustained for more than 6 months. Though there is clinically better results are seen in grade I knee joints than grade II knee joints, these results are statistically not significant.</p><p><strong>Conclusions:</strong> Osteoarthritis (Grade I and Grade II) of Kellgren Lawrence radiological grading does give relief from pain, stiffness and improves functionality without any major side effects and can be recommended as a viable modality of treatment. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».