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Enregistrement W2778945375 · doi:10.1155/2017/6053181

Mesoscale Modelling of Bond Behavior at FRP-Concrete under Mode II Loading: Effect of Rayleigh Damping

2017· article· en· W2778945375 sur OpenAlexfundno aff
Feng-Chen An, Qiong-guan Xiao, Shuai Li, Hongjun Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience Foundation of China University of Petroleum, BeijingQueen's UniversityChina University of Petroleum, BeijingUniversity of Edinburgh
Mots-clésStiffnessRayleigh scatteringVibrationStructural engineeringMaterials scienceNormal modeMode (computer interface)MechanicsFibre-reinforced plasticRayleigh wavePhysicsComposite materialAcousticsEngineeringComputer scienceWave propagationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper mainly focuses on the study of the effects of Rayleigh damping in the simulations of FRP-concrete bonded joints, thereby proposing an approach to determine the value of its appropriate Rayleigh damping. Specifically, the element tests under Mode I and Mode II fracture modes were first carried out to investigate the effects of the mass proportional Rayleigh damping and the stiffness proportional Rayleigh damping. An FRP-concrete bonded joint is then employed to further investigate the effects of Rayleigh damping on the simulation results under Mode II fracture mode. It is shown that low-frequency vibrations are produced in the simulations of the specimens loaded by Mode I loading and could be damped by the mass proportional Rayleigh damping, while high-frequency vibrations are produced in the simulations of the specimens loaded by Mode II loading and could only be damped by the stiffness proportional Rayleigh damping. It also shows that the stiffness proportional damping is essential to damp out the oscillations in such simulations, thereby improving the convergence. In addition, the procedure proposed in this paper can lead to a proper interval for the value of the stiffness proportional Rayleigh damping, beyond which an unreasonable simulation result may be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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