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Enregistrement W2778950928

Determinants of Disability and Disablement in Ontario Long-term Care Residents

2016· dissertation· en· W2778950928 sur OpenAlexfundaboutno aff
Natasha E. Lane

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésLong-term careTerm (time)GerontologyMedicinePsychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Disability is difficulty with or dependence on others to conduct activities of daily living, such as bathing, eating and dressing; disablement is worsening disability measured over time. Among long-term care residents, disability and disablement lower quality of life and increase health care costs. Understanding the determinants of disability and disablement in this population is critical to guide clinical practice and accountability policies in long-term care homes. Methods: This thesis is theoretically grounded in the Disablement Process Model. It consists of a literature review and two retrospective studies done using Ontario health administrative data. Study 1 features a critical literature review and analytic framework of the determinants of disability and disablement in older adults. Study 2 examines the relative effect of long-term care home versus resident characteristics in explaining residentsâ disability. Study 3 focuses on the association between disability and geriatric syndromes present at admission and disablement experienced by long-term care residents over time. Hierarchical linear regression models were used in both Studies 2 and 3. Implications: The conceptually-grounded, evidence-based analytic framework from Study 1 can be used to advance future research on disability and disablement in older adults, whether or not they live in the community or long-term care. Study 2 demonstrates that the majority of variation in disability among Ontario long-term care home residents is explained by residentsâ geriatric syndromes, not characteristics of the homes in which they live. Study 3 shows that residents with lower disability at admission become disabled more rapidly over the course of their stay; our exploration of possible mechanisms for this finding is relevant to frontline providers and researchers alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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