Application of Saudi’s National qualifying Framework in System Analysis & Design Course
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In higher education, research on quality assurance is one of the prominent fields at present. The National Qualifications Framework (NQF) is an important element in accreditation and quality assurance system in the Kingdom of Saudi Arabia. It is designed by National Commission for Academic Accreditation and Assessment (NCAAA) to ensure that the quality of higher education is equivalent to high international standards. In Saudi Arabia, quality assurance is still a relatively new concept and the Saudi universities seem not to effectively implement it because of certain obstacles. Curriculum development using NQF is one of the core and challenging contexts in quality assurance. This paper presents an application of Qualification Framework in curriculum development for system analysis and design course at Jazan University in Saudi Arabia. The objective of the research shall be to present a model course after applying NQF standards. The research shall begin with identification of the problems, finding out the reasons and to present a model curriculum. The research shall include a literature review. The method of research shall be descriptive, empirical and qualitative approach. Document analysis – mainly NCAAA guides and brainstorming interactions with the educators shall be used as a research instrument. The paper is expected to help educators in better planning of their course learning outcomes and most importantly helps in mapping the assessment methods and questions. This will also help to assess and ensure that the graduates’ knowledge level and skills acquired are as defined in the learning outcomes in the curriculum. The educators can use this paper as a model to apply NQF for the curriculum development of other courses at higher education level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle