Physical Properties, Antioxidant Content and Anti-Oxidative Activities of Malaysian Stingless Kelulut (Trigona spp.) Honey
Notice bibliographique
Résumé
Honey produced by stingless bee of Trigona spp. is popularly known as Kelulut honey (KH) in Malaysia. Even though KH has been increasingly accepted by Malaysians, information relating to its physical and antioxidant properties is still limited. This study aimed to determine the physical properties, antioxidant content and anti-oxidative properties of KH collected from different regions in Peninsular Malaysia. Physical properties of KH including total soluble solids, pH, moisture, ash content, and colour were determined. Antioxidant content namely total phenolics, flavonoids, carotenoids, ascorbic acid equivalent antioxidant content (AEAC) and quercetin equivalent antioxidant content (QEAC) were also quantified. Anti-oxidative potential of KH was assayed using DPPH radical scavenging and FRAP assays. KH has pH of 3.29-3.71, total soluble solids (66.23-73.70 °Brix), 21.40-31.59% moisture and 0.22-0.41% ash content. Colour measurement showed KH from the northern region was lightest (L = 39.32) while KH from east coast (b = -5.06) and central (a = 5.65) regions were more pronounce in blue and red colours. KH from east coast region showed highest values for phenolics (1169.36±51.11 mg GAE/kg), flavonoids (79.13±0.49 mg QE/kg), carotenoids (4.61±0.38 mg/kg), AEAC (146.20±5.56 mg/kg) and QEAC (177.08±5.54 mg/kg). In line with the antioxidant content, honey from the east coast region also had strongest anti-oxidative activities indicated in its lowest IC50 value of DPPH radicals (15.07±1.05 mg/mL) and highest FRAP value (7477.03±48.80 uMFe(II)/kg). The KH collected from different regions showed varied physical and antioxidant attributes which may due to variety source of floral origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».