Utilization of frozen plasma, cryoprecipitate, and recombinant factor VIIa for children with hemostatic impairments: An audit of transfusion appropriateness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood transfusions and fractionated products are not without risk and may lead to acute and long-term adverse events. The objective of this study was to evaluate the appropriateness of usage of frozen plasma (FP), cryoprecipitate (CRYO), and recombinant factor VIIa (rVIIa) in a pediatric setting. METHODS: All orders for FP, CRYO, and rVIIa were prospectively audited over 6 weeks. Data collected included demographics, laboratory values, indication, and adverse reactions. The appropriateness of each order was independently evaluated using adjudication criteria rated by two hematologists. RESULTS: Two hundred sixty-five products were ordered; 67% of the orders were issued to operating rooms or intensive care units. The most common indication for all products was cardiac surgery. FP was ordered as fluid replacement (15/215; 7%) to correct abnormal coagulation tests (23/215; 11%) and for patients with minor or no bleeding (111/242; 46%). FP was more likely to alter the international normalized ratio (INR) if the INR was over 2.0 (P < 0.0001). The rate of inappropriate products was judged as FP 19%, CRYO 21%, and rVIIa 91%. CONCLUSION: FP, CRYO, and rVIIa are most commonly used in the operating room and intensive care units. FP was often used for fluid resuscitation and for patients with mild to no bleeding. FP was only effective in lowering the INR when the INR was over 2.0. Use of rVIIa was rarely ordered for an appropriate indication. Results of this study inform its readers where trials of pediatric transfusion should be performed to clarify how these products should be used in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».