MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2779019546 · doi:10.1016/s1473-3099(17)30753-3

Discovery, research, and development of new antibiotics: the WHO priority list of antibiotic-resistant bacteria and tuberculosis

2017· article· en· W2779019546 sur OpenAlexafffund
Evelina Tacconelli, Elena Carrara, Alessia Savoldi, Stephan Harbarth, Marc Mendelson, Dominique L. Monnet, Céline Pulcini, Gunnar Kahlmeter, Jan Kluytmans, Yehuda Carmeli, Marc Ouellette, Kevin Outterson, Jean B. Patel, Marco Cavaleri, Edward Cox, Chris R Houchens, M. Lindsay Grayson, Paul Hansen, Nalini Singh, Ursula Theuretzbacher, Nicola Magrini, Aaron O. Aboderin, Seif Al-Abri, Nordiah Awang Jalil, Nur Benzonana, Sanjay Bhattacharya, Adrian Brink, Francesco Burkert, Otto Cars, Giuseppe Cornaglia, Oliver J. Dyar, Alex W. Friedrich, Ana Cristina Gales, Sumanth Gandra, Christian G. Giske, Debra A. Goff, Herman Goossens, Thomas Gottlieb, Manuel Guzmán Blanco, Waleria Hryniewicz, Deepthi Kattula, Timothy Jinks, Souha S. Kanj, Lawrence D. Kerr, Marie-Paule Kiény, Yang Soo Kim, Roman S. Kozlov, Jaime Labarca, Ramanan Laxminarayan, Karin Leder, Leonard Leibovici, Gabriel Levy-Hara, Jasper Littman, Surbhi Malhotra‐Kumar, Vikas Manchanda, Lorenzo Moja, B Ndoye, Angelo Pan, David L. Paterson, Mical Paul, Haibo Qiu, Pilar Ramón-Pardo, Jesús Rodríguez‐Baño, Maurizio Sanguinetti, Sharmila Sengupta, Mike Sharland, Massinissa Si-Mehand, Lynn L. Silver, Wonkeung Song, Martin Steinbakk, Jens Thomsen, Guy Thwaites, J W van der Meer, Nguyễn Văn Kính, Silvio Vega, María Virginia Villegas, Agnes Wechsler-Fördös, Heiman Wertheim, Evelyn Wesangula, Neil Woodford, Fidan O Yilmaz, Anna Zorzet

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversité LavalCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeShionogiPublic Health Agency of CanadaWellcome TrustRocheBiomedical Advanced Research and Development AuthorityInnovative Medicines InitiativeGlaxoSmithKlineWorld Health OrganizationAstraZenecaPfizer
Mots-clésAntibiotic resistanceAcinetobacter baumanniiEnterococcus faeciumAntibioticsMedicineTigecyclineAcinetobacterMicrobiologyBiologyBacteriaPseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6 087
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Infectious DiseasesMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207