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Enregistrement W2779054337 · doi:10.1139/cjm-2017-0572

Isolation and characterization of two lytic cold-active bacteriophages infecting <i>Pseudomonas fluorescens</i> from the Napahai plateau wetland

2017· article· en· W2779054337 sur OpenAlexvenueno aff
Yingying Xiang, Shuang Wang, Jiankai Li, Yunlin Wei, Qi Zhang, Lian‐Bing Lin, Xiuling Ji

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSiphoviridaePseudomonas fluorescensLytic cycleBiologyMicrobiologyPlateau (mathematics)ChemistryBacteriophageBacteriaVirusVirologyEscherichia coliBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the "kidneys of the Earth", wetlands play important roles as biodiversity reservoirs, in water purification, and in flood control. In this study, 2 lytic cold-active bacteriophages, named VW-6S and VW-6B, infecting Pseudomonas fluorescens W-6 cells from the Napahai plateau wetland in China were isolated and characterized. Electron microscopy showed that both VW-6S and VW-6B had an icosahedral head (66.7 and 61.1 nm, respectively) and a long tail (8.3 nm width × 233.3 nm length and 11.1 nm width × 166.7 nm length, respectively). The bacteriophages VW-6S and VW-6B were classified as Siphoviridae and had an approximate genome size of 30-40 kb. The latent and burst periods of VW-6S were 60 and 30 min, whereas those of VW-6B were 30 and 30 min, respectively. The optimal pH values for the bacteriophages VW-6S and VW-6B were 8.0 and 10.0, respectively, and their activity decreased rapidly at temperatures higher than 60 °C. These cold-active bacteriophages provide good materials for further study of cold-adaptation mechanisms and interaction with the host P. fluorescens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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