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Enregistrement W2779096414 · doi:10.1128/jvi.01535-17

Identification of Residues Controlling Restriction versus Enhancing Activities of IFITM Proteins on Entry of Human Coronaviruses

2017· article· en· W2779096414 sur OpenAlexaff
Xuesen Zhao, Mohit Sehgal, Zhifei Hou, Junjun Cheng, Sainan Shu, Shuo Wu, Fang Guo, Sylvain J. Le Marchand, Hanxin Lin, Jinhong Chang, Ju‐Tao Guo

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyViral entryCoronavirusMiddle East respiratory syndrome coronavirusTyrosineTransmembrane proteinAlaninePhosphorylationAmino acidAspartic acidTyrosine phosphorylationCell biologyVirologyBiochemistryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ReceptorVirusViral replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Interferon-induced transmembrane proteins (IFITMs) are restriction factors that inhibit the infectious entry of many enveloped RNA viruses. However, we demonstrated previously that human IFITM2 and IFITM3 are essential host factors facilitating the entry of human coronavirus (HCoV) OC43. In a continuing effort to decipher the molecular mechanism underlying IFITM differential modulation of HCoV entry, we investigated the roles of structural motifs important for IFITM protein posttranslational modifications, intracellular trafficking, and oligomerization in modulating the entry of five HCoVs. We found that three distinct mutations in IFITM1 or IFITM3 converted the host restriction factors to enhance entry driven by the spike proteins of severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV) and/or Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV). First, replacement of IFITM3 tyrosine 20 with either alanine or aspartic acid to mimic unphosphorylated or phosphorylated IFITM3 reduced its activity to inhibit the entry of HCoV-NL63 and -229E but enhanced the entry of SARS-CoV and MERS-CoV. Second, replacement of IFITM3 tyrosine 99 with either alanine or aspartic acid reduced its activity to inhibit the entry of HCoV-NL63 and SARS-CoV but promoted the entry of MERS-CoV. Third, deletion of the carboxyl-terminal 12 amino acid residues from IFITM1 enhanced the entry of MERS-CoV and HCoV-OC43. These findings suggest that these residues and structural motifs of IFITM proteins are key determinants for modulating the entry of HCoVs, most likely through interaction with viral and/or host cellular components at the site of viral entry to modulate the fusion of viral envelope and cellular membranes. IMPORTANCE The differential effects of IFITM proteins on the entry of HCoVs that utilize divergent entry pathways and membrane fusion mechanisms even when using the same receptor make the HCoVs a valuable system for comparative investigation of the molecular mechanisms underlying IFITM restriction or promotion of virus entry into host cells. Identification of three distinct mutations that converted IFITM1 or IFITM3 from inhibitors to enhancers of MERS-CoV or SARS-CoV spike protein-mediated entry revealed key structural motifs or residues determining the biological activities of IFITM proteins. These findings have thus paved the way for further identification of viral and host factors that interact with those structural motifs of IFITM proteins to differentially modulate the infectious entry of HCoVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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