Effects of environmental conditions on reproductive effort and nest success of Arctic‐breeding shorebirds
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is experiencing rapidly warming conditions, increasing predator abundance, and diminishing population cycles of keystone species such as lemmings. However, it is still not known how many Arctic animals will respond to a changing climate with altered trophic interactions. We studied clutch size, incubation duration and nest survival of 17 taxa of Arctic‐breeding shorebirds at 16 field sites over 7 years. We predicted that physiological benefits of higher temperatures and earlier snowmelt would increase reproductive effort and nest survival, and we expected increasing predator abundance and decreasing abundance of alternative prey (arvicoline rodents) to have a negative effect on reproduction. Although we observed wide ranges of conditions during our study, we found no effects of covariates on reproductive traits in 12 of 17 taxa. In the remaining taxa, most relationships agreed with our predictions. Earlier snowmelt increased the probability of laying a full clutch from 0.61 to 0.91 for Western Sandpipers, and shortened incubation by 1.42 days for arcticola Dunlin and 0.77 days for Red Phalaropes. Higher temperatures increased the probability of a full clutch from 0.60 to 0.93 for Western Sandpipers and from 0.76 to 0.97 for Red‐necked Phalaropes, and increased daily nest survival rates from 0.9634 to 0.9890 for Semipalmated Sandpipers and 0.9546 to 0.9880 for Western Sandpipers. Higher abundance of predators (foxes) reduced daily nest survival rates only in Western Sandpipers (0.9821–0.9031). In contrast to our predictions, the probability of a full clutch was lowest (0.83) for Semipalmated Sandpipers at moderate abundance of alternative prey, rather than low abundance (0.90). Our findings suggest that in the short‐term, climate warming may have neutral or positive effects on the nesting cycle of most Arctic‐breeding shorebirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».