Review: Neurodegenerative processes in temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis: Clinical, pathological and neuroimaging evidence
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline is increasingly described as a co-morbidity of temporal lobe epilepsy (TLE). Mechanisms underlying cognitive impairment are not fully understood despite examining clinical factors, such as seizure frequency, and cellular mechanisms of excitotoxicity. We review the neuropsychometry evidence for progressive cognitive decline and examine the pathology and neuroimaging evidence supporting a neurodegenerative process in hippocampal sclerosis (HS)-related TLE. Accelerated cognitive decline is described in groups of adult HS-related TLE patients. Large childhood studies show early onset of seizures result in poor development of verbal memory and a hindrance in achieving cognitive potential. We discuss HS classification according to different patterns of neuronal loss and correlation to post-temporal lobectomy cognitive outcomes in refractory TLE patients. Factors such as lateralization of HS pathology, neuronal density and subtype have correlated to cognitive outcomes with varying significance between different studies. Furthermore, alterations in neuronal maturity, regenerative capacity and aberrant connectivity appear to affect cognitive performance post-operatively suggesting a complex multifactorial process. More recent studies have identified tau pathology being present in HS-related TLE and correlated to post-operative cognitive decline in some patients. A traumatic head injury-related or novel tauopathy has been hypothesized as an underlying process. We discuss the value of prospective and cross-sectional imaging in assessing cognition and review volumetric magnetic resonance studies with progressive ipsilateral hippocampal atrophy identified to correlate with seizure frequency. Finally, we consider the use of positron emission tomography biomarkers, such as tau tracers, and connectivity studies that may examine in vivo pathways and further explore cognitive decline in TLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».