A multicenter case registry study on medication-related osteonecrosis of the jaw in patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This observational case registry study was designed to describe the natural history of cancer patients with medication-related osteonecrosis of the jaw (ONJ) and evaluate the ONJ resolution rate. METHODS: Adults with a diagnosis of cancer and with a new diagnosis of ONJ were enrolled and evaluated by a dental specialist at baseline and every 3 months for 2 years and then every 6 months for 3 years until death, consent withdrawal, or loss to follow-up. The primary endpoint was the rate and time course of ONJ resolution. Secondary endpoints included frequency of incident ONJ risk factors, ONJ treatment patterns, and treatment patterns of antiresorptive agents for subsequent ONJ. RESULTS: Overall, 327 patients were enrolled; 207 (63%) were continuing on study at data cutoff. Up to 69% of evaluable patients with ONJ had resolution or improvement during the study. ONJ resolution (AAOMS ONJ staging criteria) was observed in 114 patients (35%); median (interquartile range) time from ONJ onset to resolution was 7.3 (4.5-11.4) months. Most patients (97%) had received antiresorptive medication before ONJ development, 9 patients (3%) had not; 68% had received zoledronic acid, 38% had received denosumab, and 10% had received pamidronate (56% had received bisphosphonates only, 18% had received denosumab only, and 21% had exposure to both). CONCLUSIONS: These results are consistent with those observed in clinical trials evaluating skeletal-related events in patients with advanced malignancy involving bone. Longer follow-up will provide further information on ONJ recurrence and resolution rates between medically and surgically managed patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».