Prebiotic Supplementation Following Ileocecal Resection in a Murine Model is Associated With a Loss of Microbial Diversity and Increased Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with Crohn's disease frequently require ileocecal resection (ICR), and inflammation often recurs in the neoterminal ileum following surgery. Fructooligosaccharide (FOS) is a fermentable prebiotic that stimulates the growth of bifidobacteria and may promote anti-inflammatory activity. The aim of this study was to determine if supplementation of a postICR diet with FOS in a mouse model would be effective in stimulating the growth of bifidobacteria and reducing systemic and local inflammation. Methods: ICR was performed in IL10-/- mice (129S1/SvlmJ) with colitis. Following surgery, nonICR control and ICR mice were fed a chow diet ± 10% FOS for 28 days. Serum, colon, and terminal ileum (TI) were analyzed for cytokine expression by MesoScale discovery platform. DNA extracted from stool was analyzed using 16s rRNA sequencing and qPCR. Expression of occludin and ZO1 was assessed using qPCR. Short-chain fatty acid (SCFA) concentrations were assessed using gas chromatography. Results: ICR led to increased systemic inflammation (P < 0.05) and a significant decline in fecal microbial diversity (P < 0.05). Mice on the FOS diet had a greater reduction in microbial diversity and also had worsened inflammation as evidenced by increased serum IL-6 (P < 0.05) and colonic IFNγ and TNFα (P < 0.05). Expression of occludin and ZO1 were significantly reduced in FOS-supplemented mice. There was a correlation between loss of diversity and the bifidogenic effectiveness of FOS (r = -0.61, P < 0.05). Conclusions: FOS-supplementation of a postICR diet resulted in a decrease in fecal bacterial diversity, reduction in barrier function, and increased gut inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».