Histologic Grade Does Not Predict Outcome in Dogs with Appendicular Osteosarcoma Receiving the Standard of Care
Notice bibliographique
Résumé
Canine appendicular osteosarcoma is an aggressive bone neoplasm that imposes a short survival time. There are several published histologic grading systems for canine osteosarcoma but no universally accepted system. Location within the skeleton and therapy received are both correlated with survival time, but these factors were not always considered when the prognostic value of published grading systems was determined. Our objective was to compare 2 published histologic grading systems in a population of dogs with appendicular osteosarcoma treated with the standard of care for curative intent. Three evaluators graded 85 tumors using 2 histologic grading systems. The relationships between histologic grade as well as individual histologic features and outcome (survival time and disease-free interval) were evaluated using Kaplan-Meier survival functions and a univariate Cox proportional hazards model. Histologic grade, as assigned by any evaluator, did not correlate with outcome. Increased number of mitotic figures per 3 randomly selected 400× microscope fields, as assessed by 1 evaluator, was correlated with both survival time and disease-free interval; this was the only individual histologic feature that was significantly correlated with outcome for any evaluator. These findings cast doubt on the predictive value of routine histologic grading in dogs with appendicular osteosarcoma who receive amputation followed by adjuvant chemotherapy and highlight the need for better tools to predict outcome in canine appendicular osteosarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».