AGE–RAGE Stress, Stressors, and Antistressors in Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Adverse effects of advanced glycation end-products (AGEs) on the tissues are through nonreceptor- and receptor-mediated mechanisms. In the receptor-mediated mechanism, interaction of AGEs with its cell-bound receptor of AGE (RAGE) increases generation of oxygen radicals, activates nuclear factor-kappa B, and increases expression and release of pro-inflammatory cytokines resulting in the cellular damage. The deleterious effects of AGE and AGE-RAGE interaction are coined as "AGE-RAGE stress." The body is equipped with defense mechanisms to counteract the adverse effects of AGE and RAGE through endogenous enzymatic (glyoxalase 1, glyoxalase 2) and AGE receptor-mediated (AGER1, AGER2) degradation of AGE, and through elevation of soluble receptor of AGE (sRAGE). Exogenous defense mechanisms include reduction in consumption of AGE, prevention of AGE formation, and downregulation of RAGE expression. We have coined AGE and RAGE as "stressors" and the defense mechanisms as "anti-stressors." AGE-RAGE stress is defined as a shift in the balance between stressors and antistressors in the favor of stressors. Measurements of stressors or antistressors alone would not assess AGE-RAGE stress. For true assessment of AGE-RAGE stress, the equation should include all the stressors and antistressors. The equation for AGE-RAGE stress, therefore, would be the ratio of AGE + RAGE/sRAGE + glyoxalase1 + glyoxalase 2 + AGER1 +AGER2. This is, however, not practical in patients. AGE-RAGE stress may be assessed simply by the ratio of AGE/sRAGE. A high ratio of AGE/sRAGE indicates a relative shift in stressors from antistressors, suggesting the presence of AGE-RAGE stress, resulting in tissue damage, initiation, and progression of the diseases and their complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».