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Enregistrement W2779211012 · doi:10.1186/s40959-017-0026-6

Symptom practice guide for telephone assessment of patients with cancer treatment-related cardiotoxic dyspnea: Adaptation and evaluation of acceptability

2017· article· en· W2779211012 sur OpenAlexafffund
Freya Kelly, Sandra Carroll, Meg Carley, Susan Dent, Risa Shorr, Jason Hu, Robin Morash, Dawn Stacey

Notice bibliographique

RevueCardio-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensMcMaster UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSnowball samplingMedicineTriageCardiotoxicityHealth careMEDLINEFamily medicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with cancer treatment-related cardiotoxicity, which may manifest as heart failure (HF), can present with dyspnea. Nurses frequently assess, triage and offer self-care strategies to patients experiencing dyspnea in both the cardiology and oncology settings. However, there are no known tools available for nurses to manage patients in the setting of cancer treatment-related cardiotoxicity. The objective of this study was to adapt and evaluate the acceptability of an evidence-informed symptom practice guide (SPG) for use by nurses over the telephone for the assessment, triage, and management of patients experiencing dyspnea due to cancer treatment-related cardiotoxicity. METHODS: The CAN-IMPLEMENT© methodology guided this descriptive study. A systematic search was conducted in four databases to identify cardio-oncology and HF guidelines and systematic reviews. Screening was conducted by two reviewers, with data extracted into a recommendation matrix from eligible guidelines and systematic reviews on: assessment criteria, medications, and/or self-care strategies to manage dyspnea. Healthcare professionals with an expertise in oncology and/or cardiology were recruited using purposeful and snowball sampling. Evaluation of acceptability of the adapted SPG was gathered through semi-structured interviews and a survey with open- and closed-ended questions. Quantitative findings and participant feedback from the interviews and the open-ended survey questions were analyzed descriptively. RESULTS: Of 490 citations, seven HF guidelines were identified. Evidence from these guidelines was added to the original SPG. Eleven healthcare professionals completed the interview and acceptability survey. The adapted SPG was iteratively revised three times during the interviews. The original SPG was adaptable, and participants indicated the adapted SPG was comprehensive, easy to follow, and would be useful in clinical practice. CONCLUSIONS: This study highlights the lack of knowledge tools and available clinical practice guidelines to guide healthcare professionals to assess, triage and/or offer self-care strategies to patients with cancer treatment-related cardiotoxic dyspnea. Moreover, most nurses require assistance to differentiate among the various causes of dyspnea from oncology treatment in order to triage severity appropriately. Further research should focus on evaluating the validity of the adapted SPG in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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