Estimation of Arachidonic Acid Requirement for Improvement of Pre‐maturation Growth and Egg and Larval Quality in the Female Blue Gourami (<i>Trichopodus trichopterus</i>; Pallas, 1770): A Model for the Anabantidae Family
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the dietary arachidonic acid (ARA) requirement from juvenile to maturation stage in an anabantid model fish, the blue gourami, Trichopodus trichopterus . Specifically we determined the optimum dietary ARA content to maximize juvenile growth and subsequent sexual maturation and to improve the quality of their eggs and offspring. Five experimental diets containing 0.02, 0.53, 1.05, 1.60, and 2.12% ARA (of dry weight) were fed to juveniles over 5 mo. The results showed that whole‐body fatty acid profile of broodstock significantly changed in fish fed diets of different ARA content (ANOVA, P < 0.003). The highest contents of 18:2n‐6 and Σn‐6 were obtained in fish fed 0.53% ARA, and a decreasing trend was observed with elevated dietary ARA levels. Monthly specific growth rate (SGR) measurements revealed significant differences in the juvenile stage, but the SGR of broodstock was unaffected by dietary ARA. Protein and ash content of whole‐body broodstock showed no differences among groups, while lipid content decreased as ARA levels increased. Maximum volume of the oocyte was obtained in the 1.05% ARA group, while the yolk sac size increased as dietary ARA increased. The optimum growth and survival of the larvae produced by broodstock were recorded in the 2.12 and 1.6% ARA groups, respectively. It was concluded that despite the presumed ability of freshwater fish to synthesize and meet their highly unsaturated fatty acid requirements, dietary ARA higher than 1.05% had significant stimulatory effects on growth of juveniles but no obvious influence on the growth of matured fish. Also, higher ARA levels (1.6–2.12%) were found to improve the quality of eggs and offspring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».