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Enregistrement W2779215734 · doi:10.1002/cncr.31156

Pooled analysis of stereotactic ablative radiotherapy for primary renal cell carcinoma: A report from the International Radiosurgery Oncology Consortium for Kidney (IROCK)

2017· article· en· W2779215734 sur OpenAlex
Shankar Siva, Alexander V. Louie, Andrew Warner, Alexander Muacevic, Senthilkumar Gandhidasan, Lee Ponsky, Rodney J. Ellis, Irving Kaplan, Anand Mahadevan, William Chu, Anand Swaminath, Hiroshi Onishi, Bin S. Teh, Rohann Correa, Simon S. Lo, Michael Staehler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesAccurayElektaVarian Medical Systems
Mots-clésSABR volatility modelMedicineCommon Terminology Criteria for Adverse EventsRenal cell carcinomaHazard ratioRadiosurgeryKidney cancerInternal medicineRadiation therapyOncologyProportional hazards modelCancerUrologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stereotactic ablative radiotherapy (SABR) is an emerging therapy for primary renal cell carcinoma. The authors assessed safety, efficacy, and survival in a multi-institutional setting. Outcomes between single-fraction and multifraction SABR were compared. METHODS: Individual patient data sets from 9 International Radiosurgery Oncology Consortium for Kidney institutions across Germany, Australia, the United States, Canada, and Japan were pooled. Toxicities were recorded using Common Terminology Criteria for Adverse Events, version 4.0. Patient, tumor, and treatment characteristics were stratified according to the number of radiotherapy fractions (single vs multiple). Survival outcomes were examined using Kaplan-Meier estimates and Cox proportional-hazards regression. RESULTS: Of 223 patients, 118 received single-fraction SABR, and 105 received multifraction SABR. The mean patient age was 72 years, and 69.5% of patients were men. There were 83 patients with grade 1 and 2 toxicity (35.6%) and 3 with grade 3 and 4 toxicities (1.3%). The rates of local control, cancer-specific survival, and progression-free survival were 97.8%, 95.7%, and 77.4%, respectively, at 2 years; and they were 97.8%, 91.9%, and 65.4%, respectively, at 4 years. On multivariable analysis, tumors with a larger maximum dimension and the receipt of multifraction SABR were associated with poorer progression-free survival (hazard ratio, 1.16 [P < .01] and 1.13 [P = .02], respectively) and poorer cancer-specific survival (hazard ratio, 1.28 [P < .01] and 1.33 [P = .01], respectively). There were no differences in local failure between the single-fraction cohort (n = 1) and the multifraction cohort (n = 2; P = .60). The mean ( ± standard deviation) estimated glomerular filtration rate at baseline was 59.9 ± 21.9 mL per minute, and it decreased by 5.5 ± 13.3 mL per minute (P < .01). CONCLUSIONS: SABR is well tolerated and locally effective for treating patients who have primary renal cell carcinoma and has an acceptable impact on renal function. An interesting observation is that patients who receive single-fraction SABR appear to be less likely to progress distantly or to die of cancer. Cancer 2018;124:934-42. © 2017 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle