MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2779215734 · doi:10.1002/cncr.31156

Pooled analysis of stereotactic ablative radiotherapy for primary renal cell carcinoma: A report from the International Radiosurgery Oncology Consortium for Kidney (IROCK)

2017· article· en· W2779215734 sur OpenAlexaffabout
Shankar Siva, Alexander V. Louie, Andrew Warner, Alexander Muacevic, Senthilkumar Gandhidasan, Lee Ponsky, Rodney J. Ellis, Irving Kaplan, Anand Mahadevan, William Chu, Anand Swaminath, Hiroshi Onishi, Bin S. Teh, Rohann Correa, Simon S. Lo, Michael Staehler

Notice bibliographique

RevueCancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesAccurayElektaVarian Medical Systems
Mots-clésSABR volatility modelMedicineCommon Terminology Criteria for Adverse EventsRenal cell carcinomaHazard ratioRadiosurgeryKidney cancerInternal medicineRadiation therapyOncologyProportional hazards modelCancerUrologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stereotactic ablative radiotherapy (SABR) is an emerging therapy for primary renal cell carcinoma. The authors assessed safety, efficacy, and survival in a multi-institutional setting. Outcomes between single-fraction and multifraction SABR were compared. METHODS: Individual patient data sets from 9 International Radiosurgery Oncology Consortium for Kidney institutions across Germany, Australia, the United States, Canada, and Japan were pooled. Toxicities were recorded using Common Terminology Criteria for Adverse Events, version 4.0. Patient, tumor, and treatment characteristics were stratified according to the number of radiotherapy fractions (single vs multiple). Survival outcomes were examined using Kaplan-Meier estimates and Cox proportional-hazards regression. RESULTS: Of 223 patients, 118 received single-fraction SABR, and 105 received multifraction SABR. The mean patient age was 72 years, and 69.5% of patients were men. There were 83 patients with grade 1 and 2 toxicity (35.6%) and 3 with grade 3 and 4 toxicities (1.3%). The rates of local control, cancer-specific survival, and progression-free survival were 97.8%, 95.7%, and 77.4%, respectively, at 2 years; and they were 97.8%, 91.9%, and 65.4%, respectively, at 4 years. On multivariable analysis, tumors with a larger maximum dimension and the receipt of multifraction SABR were associated with poorer progression-free survival (hazard ratio, 1.16 [P < .01] and 1.13 [P = .02], respectively) and poorer cancer-specific survival (hazard ratio, 1.28 [P < .01] and 1.33 [P = .01], respectively). There were no differences in local failure between the single-fraction cohort (n = 1) and the multifraction cohort (n = 2; P = .60). The mean ( ± standard deviation) estimated glomerular filtration rate at baseline was 59.9 ± 21.9 mL per minute, and it decreased by 5.5 ± 13.3 mL per minute (P < .01). CONCLUSIONS: SABR is well tolerated and locally effective for treating patients who have primary renal cell carcinoma and has an acceptable impact on renal function. An interesting observation is that patients who receive single-fraction SABR appear to be less likely to progress distantly or to die of cancer. Cancer 2018;124:934-42. © 2017 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancerMême sujetRenal cell carcinoma treatmentTravaux en français237 207