The second Herschel–ATLAS Data Release – III. Optical and near-infrared counterparts in the North Galactic Plane field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper forms part of the second major public data release of the Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey (H-ATLAS). In this work, we describe the identification of optical and near-infrared counterparts to the submillimetre detected sources in the 177 deg2 North Galactic Plane (NGP) field. We used the likelihood ratio method to identify counterparts in the Sloan Digital Sky Survey and in the United Kingdom InfraRed Telescope Imaging Deep Sky Survey within a search radius of 10 arcsec of the H-ATLAS sources with a 4σ detection at 250 μm. We obtained reliable (R ≥ 0.8) optical counterparts with r < 22.4 for 42 429 H-ATLAS sources (37.8 per cent), with an estimated completeness of 71.7 per cent and a false identification rate of 4.7 per cent. We also identified counterparts in the near-infrared using deeper K-band data which covers a smaller ∼25 deg2. We found reliable near-infrared counterparts to 61.8 per cent of the 250-μm-selected sources within that area. We assessed the performance of the likelihood ratio method to identify optical and near-infrared counterparts taking into account the depth and area of both input catalogues. Using catalogues with the same surface density of objects in the overlapping ∼25 deg2 area, we obtained that the reliable fraction in the near-infrared (54.8 per cent) is significantly higher than in the optical (36.4 per cent). Finally, using deep radio data which covers a small region of the NGP field, we found that 80–90 per cent of our reliable identifications are correct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».