Preoperative Risk Score and Prediction of Long-Term Outcomes after Hepatectomy for Intrahepatic Cholangiocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate prediction of prognosis for patients with intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) remains a challenge. We sought to define a preoperative risk tool to predict long-term survival after resection of ICC. STUDY DESIGN: Patients who underwent hepatectomy for ICC at 1 of 16 major hepatobiliary centers between 1990 and 2015 were identified. Clinicopathologic data were analyzed and a prognostic model was developed based on the regression β-coefficients on data in training set. The model was subsequently assessed using a validation set. RESULTS: Among 538 patients, most patients had a solitary tumor (median tumor number 1; interquartile range 1 to 2) and median tumor size was 5.7 cm (interquartile range 4.0 to 8.0 cm). Median and 5-year overall survival was 39.0 months and 39.0%, respectively. On multivariable analyses, preoperative factors associated with long-term survival included tumor size (hazard ratio [HR] 1.12; 95% CI 1.06 to 1.18), natural logarithm carbohydrate antigen 19-9 level (HR 1.33; 95% CI 1.22 to 1.45), albumin level (HR 0.76; 95% CI 0.55 to 0.99), and neutrophil to lymphocyte ratio (HR 1.05; 95% CI 1.02 to 1.09). A weighted composite prognostic score was constructed based on these factors: [9 + (1.12 × tumor size) + (2.81 × natural logarithm carbohydrate antigen 19-9) + (0.50 × neutrophil to lymphocyte ratio) + (-2.79 × albumin)]. The model demonstrated good performance in the testing (area under the curve 0.696) and validation (0.691) datasets. The model performed better than both the T categories (area under the curve 0.532) and the cumulative stage classifications in the American Joint Committee on Cancer staging manual, 8th edition (area under the curve 0.559). When assessing risk of death within 1 year of operation, a risk score ≥25 had a positive predictive value of 59.8% compared with a positive predictive value of 35.3% for American Joint Committee on Cancer staging manual, 8th edition T4 disease and 31.8% for stage IIIB disease. CONCLUSIONS: Postsurgical long-term outcomes could be predicted using a composite weighted scoring system based on preoperative clinical parameters. The preoperative risk model can be used to inform patient to provider conversations and expectations before operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».