Anemia in Pregnancy: A Pragmatic Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Importance Anemia is common in pregnancy, ranging from 5.4% in developed countries to more than 80% in developing countries. Anemia in pregnancy has been associated with prematurity, low birth weight, and adverse pregnancy outcomes. Objective This review uses clinical vignettes to illustrate the clinical presentations, approach to diagnosis, maternal and fetal implications, and treatment for the common etiologies of anemia in pregnancy. Evidence Acquisition Literature review. Results Normal physiological changes in pregnancy result in alterations of hematological parameters particularly in a reduction of hemoglobin (Hb) concentration. Consequently, the Hb used to define anemia in pregnancy is lower than in nonpregnant patients. As there is an increased requirement of iron in pregnancy, it is not unexpected that iron deficiency remains the most common cause of anemia and warrants a preemptive approach to prevent a further reduction in Hb. The syndromes associated with microangiopathic hemolytic anemia may pose a diagnostic challenge, as there are several potential etiologies that may be difficult to differentiate, and microangiopathic hemolytic anemia can be associated with significant maternal and fetal morbidity and mortality. Anemia secondary to sickle cell disease and autoimmune hemolytic anemia merit special attention because there are risks secondary to red blood cell transfusion and risks to withholding transfusion. Conclusions and Relevance Anemia in pregnancy is potentially associated with maternal and fetal adverse outcomes. Providing evidence-based care is essential to achieving the best pregnancy outcomes. Target Audience Obstetricians and gynecologists, family physicians. Learning Objectives After completing this activity, the learner should be better able to describe the normal physiological changes in hematological parameters in pregnancy, recognize common and potentially life-threatening diseases manifested as anemia, and develop an approach to anemia in pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle