MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2779279023 · doi:10.1590/1982-0224-20170056

Comparative analysis of diet composition and its relation to morphological characteristics in juvenile fish of three lutjanid species in a Mexican Pacific coastal lagoon

2017· article· en· W2779279023 sur OpenAlexaff
Consuelo Aguilar-Betancourt, Gaspar González-Sansón, Juan Ramón Flores-Ortega, Daniel Kosonoy-Aceves, Gabriela Lucano-Ramírez, Salvador Ruiz-Ramírez, Sandra Carolina Padilla-Gutierrez, R. Allen Curry

Notice bibliographique

RevueNeotropical Ichthyology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesConsejo Estatal de Ciencia y Tecnología de JaliscoUniversidad de Guadalajara
Mots-clésBiologyJuvenilePredationLutjanidaeJuvenile fishTrophic levelForagingFisheryHabitEcologyZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The main goal of this research was to investigate the differences in diet composition among three species of the genus Lutjanus inhabiting a coastal lagoon as juveniles. The working hypothesis was that these species feed on a common base of food resources and therefore, some niche overlap is present in terms of general diet composition. However, changes in the trophic niche with size and differences in some morphological traits among species explain observed differences in diet. Fish were collected during 42 sampling trips conducted regularly from February 2011 to January 2012 using several types of fishing gear. Total number of analyzed stomachs was 288 for Lutjanus argentiventris from 2.3 to 19.9 cm total length (TL); 178 for Lutjanus colorado ranging from 2.4 to 30.1 cm TL; and 183 for Lutjanus novemfasciatus with 1.2 to 20.0 cm TL. Results indicate that juveniles of all three lutjanid species share a general diet based on decapods and fishes. However, L. novemfasciatus has a more piscivorous habit, which can be explained by a more slender body shape and larger teeth, characteristics, which increase fish catching performance. Larger fish of all three species eat larger prey, which is consistent with the optimum foraging theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeotropical IchthyologyMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207