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Enregistrement W2779282010 · doi:10.22323/1.301.0754

TAIGA-HiSCORE detection of the CATS-Lidar on the ISS as fast moving point source

2017· article· en· W2779282010 sur OpenAlexfundno aff
R. Wischnewski, А. Порелли, A. Garmash, И. И. Астапов, P. A. Bezyazeekov, V. Boreyko, А. Бородин, Martin Brueckner, Н. Буднев, A. Chiavassa, A. N. Dyachok, Oleg Fedorov, A. Gafarov, N. Gorbunov, E. Gorbovskoy, V. Grebenyuk, О. Гресс, Т. И. Гресс, О. Гришин, A. A. Grinyuk, D. Horns, Ivanova La, Н. Н. Калмыков, Y. Kazarina, В. В. Киндин, Pavel Kirilenko, S. Kiryuhin, Р. П. Кокоулин, К. Г. Компаниец, Е. Е. Коростелева, Vladimir V Kozhin, Е. А. Кравченко, М. Куннас, L. A. Kuzmichev, Yu. Lemeshev, Vladimir Lenok, Б. Лубсандоржиев, V. Lipunov, Н. Лубсандоржиев, R. Mirgazov, Razmik Mirzoyan, Р. Монхоев, R. Nachtigall, E. Osipova, А. Пахоруков, M. I. Panasyuk, L. Pankov, А. А. Петрухин, V. Poleschuk, E. Popescu, Elena Popova, Е. Постников, В. В. Просин, В. С. Птускин, E.V. Rjabov, Г. И. Рубцов, А. Пушнин, Yaroslav Sagan, B. Sabirov, В. Самолига, Yu. Semeney, А. Силаев, A. Silaev, Andrey Sidorenkov, Aleksandr Vasilevich Skurihin, V. Slunecka, A. Sokolov, C. Spiering, G. Spengler, L. Sveshnikova, В. А. Таболенко, B. Tarashansky, A. Tkachenko, Л. Ткачев, M. Tluczykont, А. Загородников, Д. Журов, В. Л. Зурбанов, I. V. Yashin

Notice bibliographique

RevueProceedings of 35th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2017) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationRussian Foundation for Basic ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionMcGill University
Mots-clésLidarRemote sensingLaserCalibrationOpticsPhysicsCherenkov radiationEnvironmental scienceDetectorGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first ground-based observation of the CATS-LIDAR onboard the ISS by the TAIGA-HiSCORE gamma-ray facility, and the MASTER-Tunka Robotic telescope. HiSCORE detects unscattered laser light directly from the ISS, at up to km-scale distance from the laser beam spot on ground. The ISS-LIDAR turns out to be a unique calibration tool, in particular to verify the absolute astronomical pointing of HiSCORE. We detected the LIDAR for 11 ISS-passages; among these were observations of forward scattering of the laser beam in dense clouds, which might carry information complementary to the LIDAR technique. We expect other air Cherenkov installations like IACTs to benefit from this light source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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