HIV/STI prevention interventions: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral interventions can prevent the transmission of HIV and sexually transmitted infections. This systematic review and meta-analysis assesses the effectiveness and quality of available evidence of HIV prevention interventions for people living with HIV in high-income settings. Searches were conducted in MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, and CDC Compendium of Effective Interventions. Interventions published between January, 1998 and September, 2015 were included. Quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Forty-six articles and 63 datasets involving 14,096 individuals met inclusion criteria. Included articles were grouped by intervention type, comparison group and outcome. Few of these had high or moderate quality of evidence and statistically significant effects. One intervention type, group-level health education interventions, were effective in reducing HIV/STI incidence when compared to attention controls. A second intervention type, comprehensive risk counseling and services, was effective in reducing sexual risk behaviors when compared to both active and attention controls. All other intervention types showed no statistically significant effect or had low or very low quality of evidence. Given that the majority of interventions produced low or very low quality of evidence, researchers should commit to rigorous evaluation and high quality reporting of HIV intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».