Short-term effects of Theracurmin dose and exercise type on pain, walking ability, and muscle function in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the short-term of Theracurmin dose and exercise type on pain, walking ability, and muscle function in patients with knee osteoarthritis. Twenty-five patients with knee osteoarthritis randomly selected to Theracurmin intake (T) group and Theracurmin in combined with exercise (T+E) group. T group (n= 13) was taken orally a capsule of 700 mg, 3 times per day, (total 2,100 mg, 35 mg/kg-body weight). T+E group (n= 12) performed aerobic training of 30-min walking and weight training for increasing leg muscular strength. After treatment, the number of steps, muscle mass, range of motion of knee, and the muscle strength in flexion and extension significantly increased. The percent body fat, visual analogue scale, The Western Ontario and McMaster score, centers of pressure with closed eye, 10-m walking ability, stair ascending speed were significantly decreased after treatment. Although no difference observed between the T and T+E groups, the 4-week intake of Theracurmin with and without exercise appeared to be effective in reducing the pain and enhancing muscular and balancing function. Therefore, Theracurmin intake for early symptoms and additional exercise as symptoms alleviate might be an effective way of delaying and managing osteoarthritis, and additional studies investigating the effects of Theracurmin and exercise on osteoarthritis could be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».