Community-Oriented Primary Health Care for Improving Maternal, Newborn, and Child Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nearly 80% of the world’s population lives in low- and middle-income countries (LMICs) and these regions bear the greatest burden of maternal, neonatal, and child mortality, with most of the deaths occurring at home. Much of global maternal and child mortality is attributable to easily preventable and treatable conditions. However, the challenge lies in reaching the most vulnerable communities, especially the rural populations, making it imperative that maternal, newborn, and child health (MNCH) interventions focus on communities in tandem with facility-based strategies. There is widespread consensus that delivering effective primary health care (PHC) interventions through the continuum of care, starting from pregnancy to delivery and then to the newborn, infant, and the young child, is an integral component of health strategies in high-, middle- and low-income settings. Despite gaps in research, several effective community-based PHC approaches have been proven to impact MNCH positively. Implementation of these strategies is needed at scale in LMICs and in partnership with all stakeholders including the public and private sector. Community-based PHC, operating on the principles of community engagement and community mobilization, is now more critical than ever. Further robust studies are needed to evaluate certain strategies of community-based PHC and their impact on maternal and child health outcomes, such as the use of mobile technology and social franchises. Recognition of community health workers (CHWs) as a formal cadre and the integration of community-based health services within PHC are vital in strengthening efforts to impact maternal, neonatal, and child health outcomes positively. However, despite the importance of community-based PHC for MNCH in LMICs, the existence of a strong health system and skilled workforce is central to achieving positive health outcomes in these regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».