Comparison of the effect of non-esterified and esterified astaxanthins on endurance performance in mice
Notice bibliographique
Résumé
Astaxanthin, a natural antioxidant, exists in non-esterified and esterified forms. Although it is known that astaxanthin can improve exercise endurance and cause metabolic improvement in skeletal muscle, the effects of the two different forms are unclear. We investigated the effects of the different forms of astaxanthin on endurance in mice. Eight-week-old ICR mice were divided into four groups: control; astaxanthin extracted from Haematococcus pluvialis in an esterified form; astaxanthin extracted from Phaffia rhodozyma in a non-esterified form; and astaxanthin synthesized chemically in a non-esterified form. After 5 weeks of treatment, each group was divided into sedentary and exercise groups. In the group fed astaxanthin from Haematococcus, the running time to exhaustion was longest, and the plasma and tissue concentrations of astaxanthin were significantly higher than those in the other groups. Astaxanthin from Haematococcus increased 5'-adenosine monophosphate-activated protein kinase levels in the skeletal muscle. Although the mice in the Haematococcus group ran for longer, hexanoyl lysine adduct levels in the skeletal muscle mitochondria were similar in the control and Haematococcus groups. Our results suggested that esterified astaxanthin promoted energy production and protected tissues from oxidative damage during exercise owing to its favorable absorption properties, leading to a longer running time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».