Predicting Readiness to Attend an Interdisciplinary Pain Management Program: What’s better for Clinical Decision-Making? Clinical Judgment or a Patient Self- Report Questionnaire?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic Pain (CP) can have a substantial negative impact on one's life.Patients often seek Pain Management Programs (PMPs) as a means to treat their CP condition.The Michael G. DeGroote Pain Clinic, located in Hamilton, Ontario is a PMP that admits patients based on a variety of clinically important factors.Patients assessed are either recommended or not recommended into the program after consideration of these factors.Aims: The objective of this study was to examine if readiness, as assessed by the Pain Stages of Change Questionnaire (PSOCQ), is associated with a clinical judgment of readiness in recommending a person into a PMP.Additionally, to investigate whether PSOCQ scores or clinician judgment predicted readiness to attend a PMP.Methods: One-hundred and eight people were approached and recruited to this study.The 108 patients referred to the PMP in Ontario, were either recommended or not recommended into a PMP after completing an initial assessment.Associations between clinician rating, recommendation status and PSOCQ subscale scores were analyzed using independent t-tests, Pearson Correlation, and Stepwise Regression.We hypothesize that readiness assessed by the PSOCQ would be associated with clinical judgment of readiness in recommending a person into the PMP but that clinical judgment would be superior in predicting readiness to attend a PMP rather than the PSOCQ scores.Results: Those recommended to the PMP had higher assessor ratings, lower pre-contemplation and higher contemplation scores.There were significant relationships between the clinician's rating, pre-contemplation, contemplation, and recommendation status.Stepwise regression methods revealed that while there may be benefit to using questionnaire measures of readiness to change, clinical judgment was the best predictor for recommendation into the PMP.Conclusions: Clinical judgment in the initial assessment process was superior in clinical decision-making regarding a patient's readiness to attend a PMP, as compared to a self-report questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».