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Enregistrement W2779417884 · doi:10.1002/ajcp.12214

Reflecting on Participatory, Action‐Oriented Research Methods in Community Psychology: Progress, Problems, and Paths Forward

2017· article· en· W2779417884 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Community Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity psychologyFraming (construction)Participatory action researchSociologyIndigenousAction researchEngineering ethicsPublic relationsCommunity-based participatory researchContext (archaeology)PsychologySocial psychologyPolitical sciencePedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a critical reflection on participatory action research (PAR) methods as they pertain to community psychology. Following a brief review of the fundamental aspects of PAR, key developments in the field are examined. These developments include the redefinition of the research enterprise among groups such as Indigenous and consumer/survivor communities, challenges that attend the "project" framing of PAR, academic and practice context challenges, and important domains in which PAR methods need to become more engaged (e.g., social media and disenfranchised youth). Three illustrative case studies of programs of work in the areas of youth homelessness, consumer/survivor engagement, and Indigenous research are provided to illustrate these contemporary challenges and opportunities in the field. The authors make the argument that without an effort to reconsider and redefine PAR, moving away from the stereotypical PAR "project" frame, these methods will continue to be poorly represented and underutilized in community psychology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,724
Tête enseignante GPT0,736
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle