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Enregistrement W2779427206 · doi:10.1136/bjsports-2017-098966.2

2 International guideline for the management of acute low back pain in rowers – a proposal for an athlete care pathway

2017· article· en· W2779427206 sur OpenAlexaff
John S. Thornton, Anders Vinther, Fiona Wilson

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRowingMedicineGuidelinePhysical therapyAthletesIncidence (geometry)Low back painPopulationMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is estimated that up to 84 percent of adults have low back pain (LBP) at some time in their lives, with the 12 month incidence reported as 3%–18% worldwide. In the sport of rowing, between 32%–53% of athletes will experience LBP within a given year while point prevalence in adolescent rowers may be as high as 65% and 53% in males and females respectively. The lumbar spine is the most frequently injured region, accounting for up to 53% of all reported injuries amongst rowers with an incidence between 1.5 and 3.7/1000 hour of rowing and associated training. For many individuals, episodes of back pain are self-limited. The effect on rowers’ sporting careers, life-long disability and chronic pain, however, is unknown. Anecdotally, it is the injury most likely to be career-ending for rowers. There is no common strategy to address LBP in rowers despite evidence that specific information on management is desired by the rowing population worldwide. Thus, it is proposed that a consensus statement outlining best practice in the management of rowing LBP is produced and disseminated within the international rowing and sports medicine communities. An evidence-based approach using recent advances in understanding of factors associated with injury onset (including exposure, biomechanics and other intrinsic and extrinsic risk factors) is leading to the creation of the new guideline using both expert knowledge and the current evidence. A detailed literature search was conducted, reviewing the incidence/prevalence, risk factors, diagnosis and management of LBP in rowers. Discussions are being held between the authors and key experts (clinicians and researchers) in the international community to assimilate information and highlight key issues. To date, key research findings for optimal prevention and management include: type and mode of ergometer use, optimal lumbopelvic rhythm (moving through hips) and optimal loading including adequate recovery. The creation of this new guideline for management of LBP in rowers is designed to aid readers through diagnosis, investigations and management of LBP with a longer version for clinicians; it aims to be both user friendly and informative. This presentation will outline the steps taken and findings of this novel approach to reach consensus on an Athlete Care Pathway for LBP in rowers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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