Microsites of seed arrival: spatio–temporal variations in complex seed‐disperser networks
Notice bibliographique
Résumé
Microsites where seeds arrive during the dispersal process determine plant reproductive success, affecting the quality of dispersal. Despite their crucial role for plant recruitment, very few studies have addressed spatio–temporal variations in microsites of seed arrival in complex seed‐disperser networks. Using an endozoochorous dispersal system, we characterized the microsites of seed arrival of eight fleshy‐fruited plant species dispersed by five mammal species during two consecutive seasons across three sites in a Mediterranean environment (n = 383 feces with seeds; 261 453 seeds). We evaluated spatial and temporal variations in the probability of a seed to arrive at open microsites or at microsites with varying plant cover, considering selection by frugivores and assessing the extent to which seeds of particular species arrived under conspecifics or heterospecifics. We found strong spatio–temporal variations in the amounts of seeds of the eight target species arriving at different microsites. These variations were strongly driven by frugivores’ selection of different landscape elements (i.e. open areas and microsites dominated by different plant species), which differed from expectations based on their local availability. In general, more seeds than expected arrived at vacant (open) microsites. Using bipartite network graphs to connect seeds with their arrival microsites, we found that the proportion of seeds of fleshy‐fruited species arriving near conspecifics or heterospecifics, or at vacant microsites, varied depending on the target plant species, but also on the frugivore species dispersing it, on the study site and on the dispersal season. Our study revealed marked spatio–temporal variations in the microsites of seed arrival, which will potentially have implications for the quality of dispersal effectiveness, ultimately affecting plant population dynamics and community structure. Such a strong context‐dependence in the microsites of seed arrival is likely to confer resilience against unpredictable environmental conditions, like those typical of Mediterranean ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».