Association between Dietary Energy Density and Risk of Breast, Endometrial, Ovarian, and Colorectal Cancer among Canadian Women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Dietary energy density (DED) is strongly associated with cancer-associated metabolic disorders such as obesity and metabolic syndrome and may thus influence carcinogenesis. However, little is known about its association with cancer. Therefore, we investigated the association of DED with risk of breast, endometrial, ovarian, and colorectal cancers in the Canadian Study of Diet, Lifestyle, and Health. Methods: We conducted a case–cohort study that included an age-stratified subcohort of 3,120 of the 39,532 female participants who completed self-administered lifestyle and dietary questionnaires at baseline, and in whom, respectively, 922, 188, 104, and 269 incident breast, endometrial, ovarian, and colorectal cancer cases were diagnosed, respectively. We estimated HRs and 95% confidence intervals for the association of DED with risk of these cancers using Cox proportional hazards regression models modified for the case–cohort design. Results: There was no statistically significant association between DED and risk of breast, endometrial, ovarian, and colorectal cancers. Conclusions: Our study suggests that DED is not independently associated with risk of breast, endometrial, ovarian, and colorectal cancers among women. Impact: Further investigation of the association between DED and risk of these cancers in larger prospective studies is warranted, as demonstration of associations may have important implications for primary prevention of these cancers. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 27(3); 338–41. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».