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Enregistrement W2779447240 · doi:10.1051/0004-6361/201731924

The ESO’s VLT type Ia supernova spectral set of the final two years of SNLS

2018· article· en· W2779447240 sur OpenAlexaff
C. Balland, F. Cellier-Holzem, C. Lidman, P. Astier, M. Betoule, R. G. Carlberg, A. Conley, Richard S. Ellis, J. Guy, D. Hardin, I. Hook, D. A. Howell, R. Pain, C. J. Pritchet, N. Regnault, M. Sullivan, V. Arsenijevic, S. Baumont, P. El-Hage, S. Fabbro, D. Fouchez, Ayan Mitra, A. Möller, A. Mourão, J. Neveu, M. Roman, V. Ruhlmann-Kleider

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesInstitut national des sciences de l'UniversScience and Technology Facilities CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueARC Centre of Excellence for All-Sky AstrophysicsAustralian Research CouncilEuropean Southern Observatory
Mots-clésAstrophysicsPhysicsRedshiftGalaxySupernovaSpectral lineAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. We aim to present 70 spectra of 68 new high-redshift type Ia supernovae (SNe Ia) measured at ESO’s VLT during the final two years of operation (2006–2008) of the Supernova Legacy Survey (SNLS). This new sample complements the VLT three year spectral set. Altogether, these two data sets form the five year sample of SNLS SN Ia spectra measured at the VLT on which the final SNLS cosmological analysis will partly be based. In the redshift range considered, this sample is unique in terms of homogeneity and number of spectra. We use it to investigate the possibility of a spectral evolution of SNe Ia populations with redshift as well as SNe Ia spectral properties as a function of lightcurve fit parameters and the mass of the host-galaxy. Methods. Reduction and extraction are based on both IRAF standard tasks and our own reduction pipeline. Redshifts are estimated from host-galaxy lines whenever possible or alternatively from supernova features. We used the spectro-photometric SN Ia model SALT2 combined with a set of galaxy templates that model the host-galaxy contamination to assess the type Ia nature of the candidates. Results. We identify 68 new SNe Ia with redshift ranging from z = 0.207 to z = 0.98 for an average redshift of z = 0.62. Each spectrum is presented individually along with its best-fit SALT2 model. Adding this new sample to the three year VLT sample of SNLS, the final dataset contains 209 spectra corresponding to 192 SNe Ia identified at the VLT. We also publish the redshifts of other candidates (host galaxies or other transients) whose spectra were obtained at the same time as the spectra of live SNe Ia. This list provides a new redshift catalog useful for upcoming galaxy surveys. Using the full VLT SNe Ia sample, we build composite spectra around maximum light with cuts in color, the lightcurve shape parameter (“stretch”), host-galaxy mass and redshift. We find that high-z SNe Ia are bluer, brighter and have weaker intermediate mass element absorption lines than their low-z counterparts at a level consistent with what is expected from selection effects. We also find a flux excess in the range [3000–3400] Å for SNe Ia in low mass host-galaxies (M < 1010M⊙) or with locally blue U–V colors, and suggest that the UV flux (or local color) may be used in future cosmological studies as a third standardization parameter in addition to stretch and color.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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