Stress in patients diagnosed with rheumatoid arthritis compared to chronic pain.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVE: To examine potential differences in cognitions and traitlike factors that relate to stress among individuals diagnosed with rheumatoid arthritis (RA) compared to those with chronic pain (CP). Research Method/Design: A cross-sectional study was conducted with participants recruited from outpatient rheumatology and CP clinics. Participants completed self-report questionnaires of demographics, disease characteristics, cognitions, and traitlike constructs. Correlates of patient stress were considered using hierarchical multiple regression. RESULTS: Analyses included 445 participants: 226 patients diagnosed with RA and 229 patients diagnosed with CP. In participants with RA, excessive worrying and anxiety sensitivity were independently associated with feeling stressed (p < .001), and 29% of the variance in stress scores was explained after adjusting for age, gender, years of education, and average pain intensity. In participants with CP, fear of relaxation, anxiety sensitivity, and pain catastrophizing were independently associated with feeling stressed (p < .001), and 31% of variance in stress scores was explained after adjusting for age, gender, years of education, and average pain intensity. Comparison of the fit of the model in both groups of patients through use of Fisher's z test found that the set of variables did similarly well for both patients with RA and those with CP, with no significant difference between R2 values (z = .88, p = .388). CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: This study establishes cognitions and traitlike factors that are related to reports of stress among patients with RA and CP. These factors should be considered when treating and developing interventions for patients who experience increased feelings of stress. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».