Análise do desenvolvimento regional do Rio Grande do Sul através da política de incentivo à indústria, o programa FUNDOPEM/RS, no período de 2011 a 2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Este estudo apresenta uma análise da distribuição regional da economia do Rio Grande do Sul, através do Programa de incentivo à indústria, Fundo Operação Empresa - FUNDOPEM - entre os anos de 2011 e 2015. O objetivo deste estudo é analisar a política tradicional de incentivo ao desenvolvimento da indústria, o FUNDOPEM/RS, apresentando as características do incentivo e métodos utilizados para alcançar um de seus propósitos, no qual se destaca a distribuição regional e, tão logo, atenuar suas disparidades. Como objetivos específicos, serão analisadas as justificativas para utilização e não utilização de tal instrumento de acordo com estudos já realizados para em conjunto com a análise dos dados, concluir o estudo; a análise do histórico do programa, destacando as principais mudanças que ocorreram para o seu aprimoramento; além da análise de dados do resultado do programa, dividido por COREDE (Conselho Regional de Desenvolvimento) e seu respectivo IDESE, entre os anos de 2011 e 2015, como forma de verificar o seu impacto no desenvolvimento regional. Como resultado encontrado ao final do estudo, é possível sinalizar que o maior volume de investimentos e geração de empregos ocorre em regiões concentradas, agravando as disparidades entre as regiões. No entanto, conclui-se que, apesar de haver ressalvas para com as ações do Programa, o FUNDOPEM/RS contribuiu para o desenvolvimento do Estado.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle