MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2779492048 · doi:10.18192/uojm.v7i2.2139

Optimizing Pregnancy for Intergenerational Health Benefits

2017· article· en· W2779492048 sur OpenAlexaffvenue
Zachary M. Ferraro

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyIn uteroPlacentaFetusBody weightMedicineGynecologyBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy is a critical period of body weight regulation for both mother and baby. Vital energy-sensing processes are established in utero that aid in nutrient storage and metabolic control later in life. Excessive weight gain during pregnancy and a surplus of maternal resources leads to preferential shuttling of nutrients and growth-promoting peptides across the placenta, resulting in fetal overgrowth — a well-established predictor of childhood obesity. Physical activity during pregnancy offers a safe and accessible way in which one can modify these intricate cellular networks across the maternal-placental-fetal interface to prevent dysregulation and optimize fetal birth weight. This commentary highlights the clinical utility of physical activity during pregnancy and provides practical recommendations as a way to ensure the best health and safety of mother, baby, and future generations. RésuméLa grossesse est une période critique de la régulation du poids corporel pour la mère et le bébé. Des processus vitaux de détection d’énergie sont établis in utero qui contribuent au stockage des nutriments et au contrôle métabolique plus tard dans la vie. Une prise de poids excessive pendant la grossesse et un surplus de ressources maternelles conduit à un transfert préférentiel des nutriments et des peptides favorisant la croissance à travers le placenta, entraînant une prolifération fœtale - un prédicteur bien établi de l’obésité infantile. L’activité physique pendant la grossesse offre un moyen sûr et accessible pour modifier ces réseaux cellulaires complexes à travers l’interface materno-placentaire-fœtal afin de prévenir le dérèglement et optimiser le poids de naissance fœtal. Ce commentaire met en évidence l’utilité clinique de l’activité physique pendant la grossesse et fournit des recommandations pratiques pour assurer la meilleure santé et sécurité de la mère, du bébé et des générations futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Ottawa Journal of Medicine→Même sujetBirth, Development, and Health→Travaux en français237 207→