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Enregistrement W2779510789 · doi:10.1183/13993003.01354-2017

A standardised method for interpreting the association between mutations and phenotypic drug resistance in<i>Mycobacterium tuberculosis</i>

2017· article· en· W2779510789 sur OpenAlexaff
Paolo Miotto, Belay Tessema, Elisa Tagliani, Leonid Chindelevitch, Angela M. Starks, Claudia Emerson, Debra Hanna, Peter Kim, Richard Liwski, Matteo Zignol, Christopher Gilpin, Stefan Niemann, Claudia M. Denkinger, Joy Fleming, Robin M. Warren, Derrick W. Crook, James E. Posey, Sébastien Gagneux, Sven Hoffner, Camilla Rodrigues, Iñaki Comas, David M. Engelthaler, Megan Murray, David Alland, Leen Rigouts, Christoph Lange, Keertan Dheda, Rumina Hasan, Uma Devi Ranganathan, Ruth McNerney, Matthew Ezewudo, Daniela María Cirillo, Marco Schito, Claudio U. Köser, Timothy C. Rodwell

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipMedical Research CouncilCenters for Disease Control and PreventionDeutsches Zentrum für InfektionsforschungU.S. Department of Health and Human ServicesMinisterio de Economía y CompetitividadBill and Melinda Gates FoundationUniversity of California, San DiegoWorld Health Organization
Mots-clésCapreomycinMoxifloxacinMedicineIsoniazidEthionamideMycobacterium tuberculosisPyrazinamideRifampicinTuberculosisAmikacinDrug resistanceVirologyGeneticsEthambutolAntibioticsBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A clear understanding of the genetic basis of antibiotic resistance in Mycobacterium tuberculosis is required to accelerate the development of rapid drug susceptibility testing methods based on genetic sequence. Raw genotype–phenotype correlation data were extracted as part of a comprehensive systematic review to develop a standardised analytical approach for interpreting resistance associated mutations for rifampicin, isoniazid, ofloxacin/levofloxacin, moxifloxacin, amikacin, kanamycin, capreomycin, streptomycin, ethionamide/prothionamide and pyrazinamide. Mutation frequencies in resistant and susceptible isolates were calculated, together with novel statistical measures to classify mutations as high, moderate, minimal or indeterminate confidence for predicting resistance. We identified 286 confidence-graded mutations associated with resistance. Compared to phenotypic methods, sensitivity (95% CI) for rifampicin was 90.3% (89.6–90.9%), while for isoniazid it was 78.2% (77.4–79.0%) and their specificities were 96.3% (95.7–96.8%) and 94.4% (93.1–95.5%), respectively. For second-line drugs, sensitivity varied from 67.4% (64.1–70.6%) for capreomycin to 88.2% (85.1–90.9%) for moxifloxacin, with specificity ranging from 90.0% (87.1–92.5%) for moxifloxacin to 99.5% (99.0–99.8%) for amikacin. This study provides a standardised and comprehensive approach for the interpretation of mutations as predictors of M. tuberculosis drug-resistant phenotypes. These data have implications for the clinical interpretation of molecular diagnostics and next-generation sequencing as well as efficient individualised therapy for patients with drug-resistant tuberculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,235
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,235
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0340,022
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations333
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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