Celiac Disease and Maternal Infertility and Pregnancy Outcomes: Is Screening Necessary?
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease is a common autoimmune condition that is often underappreciated in pregnant women. Due to the difficulty in conducting high-quality studies involving pregnant patients, the evidence supporting the association between celiac disease and maternal fertility and pregnancy outcome, and the benefits of screening for celiac disease in this population are unclear. Therefore, we sought to review the relevant literature to gain a better understanding of the impact of celiac disease on maternal fertility and fetal outcome. Our findings suggest a role for celiac screening in women with unexplained infertility. RésuméLa maladie cœliaque est une maladie auto-immune commune qui est souvent sous-estimée chez les femmes enceintes. En raison de la difficulté à mener des études de haute qualité impliquant des patientes enceintes, les preuves soutenant l’association entre la maladie cœliaque et la fertilité maternelle et l’issue de la grossesse, et les avantages du dépistage de la maladie cœliaque dans cette population ne sont pas claires. Par conséquent, nous avons cherché à examiner la littérature pertinente pour mieux comprendre l’impact de la maladie cœliaque sur la fertilité maternelle et l’issue fœtale. Nos résultats suggèrent un rôle pour le dépistage de la maladie cœliaque chez les femmes présentant une infertilité inexpliquée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».